Desarrollo de un prototipo de herramienta en entorno web que implemente técnicas de inteligencia artificial con fin de analizar tendencias de inseguridad

Tesis doctoral: Tesis de Pregrado

Resumen

El siguiente proyecto presenta una posible forma de estudio de las cuatro actividades delincuenciales con más frecuencia en el área metropolitana de Bucaramanga según la base de datos proporcionada por la secretaria del interior en la página web de datos libres. En este estudio se pretende realizar una categorización de las actividades delictivas mediante el uso de redes neuronales multi clasificadoras a partir de datos que pueden ser proporcionados por el usuario dándole mayor relevancia a la geolocalización del usuario. Asimismo, se pretende aportar al estudio de la problemática un grado de especificidad alto considerando que se toman la longitud y latitud para el estudio sin realizar una cluster para no perder el grado granularidad. El modelo se encuentra se aloja en una API con el fin de facilitar su manejo y escalabilidad permitiendo así ser implementado en proyectos posteriores, tanto privados como gubernamentales, con el fin de aportar robustez y a su facilitando el desarrollo de estudios a futuros de las actividades delictivas en Bucaramanga, y proponer un tratamiento específico de la información. Además de esto pretende brindar una solución web en la cual los usuarios puedan interactuar con la API que contiene el modelo de una manera sencilla con el fin de realizar clasificaciones de la conducta con mayor probabilidad de ser perjudicado, así mismo permitir la visualización de la distribución de las actividades delictivas geográficamente y realizar filtros al mapa por tipo de conducta y genero con el fin de brindarle a usuario una forma más cómoda de entender la distribución de actividades delictivas en el área metropolitana de Bucaramanga.
Fecha de lectura2020
Idioma originalEspañol (Colombia)
SupervisorLeonardo Hernán Talero Sarmiento (Director) & Paulo César Ramírez Prada (Director)

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