Representaciones basadas en aprendizaje profundo para dar soporte al diagnóstico del COVID-19 en cortes de TC

Josue Ruano, John Arcila, David Romo-Bucheli, Carlos Vargas, Jefferson Rodríguez, Oscar Mendoza, Miguel Plazas, Lola Bautista, Jorge Villamizar, Gabriel Pedraza, Alejandra Moreno, Diana Valenzuela, Lina Vásquez, Carolina Valenzuela-Santos, Paúl Camacho, Daniel Mantilla, Fabio Martínez

Resultado de la investigación: Artículos / NotasArtículo Científicorevisión exhaustiva

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Representaciones basadas en aprendizaje profundo para dar soporte al diagnóstico del COVID-19 en cortes de TC'. En conjunto forman una huella única.

Medicina y ciencias biológicas

Química