Ingeniería de requerimientos e inteligencia artificial: una revisión de literatura

Daniel Arenas Seleey; Cristian Eduardo  Prieto Triana; Diana Carolina  Chacón López

doi:10.24054/rcta.v1i39.1395

Ingeniería de requerimientos e inteligencia artificial: una revisión de literatura

Daniel Arenas Seleey, Cristian Eduardo Prieto Triana (Co-autor), Diana Carolina Chacón López (Co-autor)

Producción científica: Artículos / Notas › Artículo Científico › revisión exhaustiva

Resumen

El presente estudio esboza una revisión sistemática de documentos que
permitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IA
se encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.

Idioma original	Español (Colombia)
Páginas (desde-hasta)	101
Número de páginas	107
Publicación	Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA)
Volumen	1
N.º	39
DOI	https://doi.org/10.24054/rcta.v1i39.1395
Estado	Publicada - 28 ene. 2022

Palabras clave

Ingeniería de requerimientos
Inteligencia artificial
Ingeniería de software

Líneas de Investigación UNAB

Sistemas de información e Ingeniería de software

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

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10.24054/rcta.v1i39.1395

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Ingeniería de requerimientos e inteligencia artificial: una revisión de literatura. / Arenas Seleey, Daniel; Prieto Triana , Cristian Eduardo (Co-autor); Chacón López, Diana Carolina (Co-autor).
En: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA), Vol. 1, N.º 39, 28.01.2022, p. 101.

Producción científica: Artículos / Notas › Artículo Científico › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Ingeniería de requerimientos e inteligencia artificial: una revisión de literatura

AU - Arenas Seleey, Daniel

A2 - Prieto Triana , Cristian Eduardo

A2 - Chacón López, Diana Carolina

PY - 2022/1/28

Y1 - 2022/1/28

N2 - El presente estudio esboza una revisión sistemática de documentos quepermitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IAse encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.

AB - El presente estudio esboza una revisión sistemática de documentos quepermitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IAse encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.

KW - Ingeniería de requerimientos

KW - Inteligencia artificial

KW - Ingeniería de software

U2 - 10.24054/rcta.v1i39.1395

DO - 10.24054/rcta.v1i39.1395

M3 - Artículo Científico

SN - 1692-7257

VL - 1

SP - 101

JO - Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA)

JF - Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA)

IS - 39

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