Generative Adversarial Networks for Cell Segmentation in Human Corneal Endothelium

Kevin D. Mendoza, Juan S. Sierra, Alejandro Tello, Virgilio Galvis, Lenny A. Romero, Andrés G. Marrugo

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1 Cita (Scopus)

Resumen

We generate synthetic images with a generative adversarial network (GAN) model trained with image patches from specular microscopy corneal endothelial cells. Preliminary results show it may be a suitable approach for reliable cell segmentation.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaOptics InfoBase Conference Papers
EditorialOptica Publishing Group (formerly OSA)
Páginas181-185
Número de páginas5
ISBN (versión digital)9781557528209
ISBN (versión impresa)9781557528209
DOI
EstadoPublicada - 2022
EventoImaging Systems and Applications, ISA 2022 - Vancouver, Canadá
Duración: 11 jul. 202215 jul. 2022

Serie de la publicación

NombreOptics InfoBase Conference Papers

Conferencia

ConferenciaImaging Systems and Applications, ISA 2022
País/TerritorioCanadá
CiudadVancouver
Período11/07/2215/07/22

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Generative Adversarial Networks for Cell Segmentation in Human Corneal Endothelium'. En conjunto forman una huella única.

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