Escritura acompañada con Inteligencia Artificial. Una revisión metodológica del Análisis Fenomenológico Interpretativo (AFI) y el Análisis Temática Reflexivo (ATR)

Esta ponencia examina las diferencias metodológicas y aplicaciones prácticas del Análisis Fenomenológico Interpretativo (AFI) y el Análisis Temático (AT) en el ámbito de la investigación cualitativa, comparando ambas estrategias en el análisis de la experiencia de estudiantes de doctorado sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en la escritura académica. A través de una entrevista semiestructurada con una estudiante de doctorado, se realizó un ejercicio de triangulación analítica para explorar cómo estas metodologías capturan las experiencias subjetivas y los patrones emergentes en la narrativa sobre el uso de la IA como herramienta académica. El AFI se centra en comprender la experiencia vivida y la construcción de significado desde la perspectiva de los participantes, mientras que el AT se caracteriza por su flexibilidad y enfoque en la identificación de temas recurrentes. La comparación reveló tanto las similitudes en sus objetivos generales de análisis cualitativo como sus diferencias fundamentales en los enfoques epistemológicos y procedimentales. Este estudio proporciona una guía metodológica para investigadores cualitativos que buscan comprender cómo cada enfoque puede adaptarse y contribuir al análisis de experiencias tecnológicamente mediadas, ofreciendo recomendaciones sobre cuándo optar por uno de los métodos o combinarlos en un estudio integrador.