A genetic word clustering algorithm

German Hernandez, Leonardo Bobadilla, Oscar Sanchez

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Resumen

In this work, a genetic word clustering algorithm, that classifies words present in the phrases of a linguistic corpus, is proposed. The underlying goal of word classification is to build a good probabilistic model of the language defined by the phrases in the corpus. Some experiments comparing the performance of the proposed algorithm with a classical word clustering algorithm were carried out.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC 2005. Proceedings
Páginas1075-1080
Número de páginas6
EstadoPublicada - 2005
Publicado de forma externa
Evento2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC 2005 - Edinburgh, Scotland, Reino Unido
Duración: 2 sep. 20055 sep. 2005

Serie de la publicación

Nombre2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC 2005. Proceedings
Volumen2

Conferencia

Conferencia2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC 2005
País/TerritorioReino Unido
CiudadEdinburgh, Scotland
Período2/09/055/09/05

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'A genetic word clustering algorithm'. En conjunto forman una huella única.

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