Detalles del proyecto
Descripción
Proporcionar un espacio de formación y práctica a los estudiantes para que aprendan las técnicas de analítica descriptiva y predictiva en la investigación en finanzas e inversiones.
Objetivos Específicos
Reconocer plataformas tecnológicas para el desarrollo de modelos predictivos con grandes volúmenes (Python).
Analizar, procesar y limpiar datos a través de modelos estadísticos y gráficos.
Entender los modelos de machine learning aplicado en finanzas e inversiones.
Desarrollar una batería básica de algoritmos de machine learning aplicados a finanzas e inversiones.
Analizar, procesar y limpiar datos a través de modelos estadísticos y gráficos.
Entender los modelos de machine learning aplicado en finanzas e inversiones.
Desarrollar una batería básica de algoritmos de machine learning aplicados a finanzas e inversiones.
Reto(s) propuesto(s) para estudiantes y/o pasantes o practicantes de investigación
planteamiento de retos por grupos de trabajo
Preguntas de investigación para el desarrollo de la batería.
Preguntas de investigación para el desarrollo de la batería.
| Título corto | ciencia de datos |
|---|---|
| Sigla | cd |
| Estado | Finalizado |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 30/01/23 → 27/05/23 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
Líneas de Investigación UNAB
- Inversiones
Estado
- En ejecución