Semillero_ESOS_Descarbonizacion de sectores manufactureros

Descripción

Este proyecto se centra en la aplicación de técnicas de machine learning no supervisado para segmentar subsectores manufactureros, con el objetivo de identificar patrones y agrupaciones naturales dentro de los datos. A través de este análisis, se caracterizan y analizan los grupos obtenidos, evaluando sus particularidades en términos de procesos productivos, consumo energético y emisiones de carbono. Con base en esta clasificación, se definen escenarios de descarbonización específicos para cada grupo, proponiendo estrategias personalizadas que permitan reducir su huella de carbono de manera eficiente. Este enfoque no solo contribuye a una mejor comprensión de la heterogeneidad del sector manufacturero, sino que también ofrece herramientas concretas para avanzar hacia una industria más sostenible y alineada con los objetivos globales de mitigación del cambio climático. Los resultados de este trabajo buscan ser un aporte significativo para la planificación de políticas públicas y la toma de decisiones en el ámbito de la transición energética industrial.

Período	17 mar. 2025 → 15 ago. 2025