TY - JOUR
T1 - Security perspective of wireless sensor networks
AU - Gutiérrez-Portela, Fernando
AU - Almenares-Mendoza, Florina
AU - Calderón-Benavides, Liliana
AU - Romero-Riaño, Efren
PY - 2021/5/10
Y1 - 2021/5/10
N2 - En las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN), los nodos son vulnerables a los ataques de seguridad porque están instalados en un entorno difícil, con energía y memoria limitadas, baja capacidad de procesamiento y transmisión de difusión media; por lo tanto, identificar las amenazas, los retos y las soluciones de seguridad y privacidad es un tema candente hoy en día. En este artículo se analizan los trabajos de investigación que se han realizado sobre los mecanismos de seguridad para la protección de las WSN frente a amenazas y ataques, así como las tendencias que surgen en otros países junto con futuras líneas de investigación. Desde el punto de vista metodológico, este análisis se muestra a través de la visualización y estudio de trabajos indexados en bases de datos como IEEE, ACM, Scopus y Springer, con un rango de 7 años como ventana de observación, desde 2013 hasta 2019. Se obtuvieron un total de 4.728 publicaciones, con un alto índice de colaboración entre China e India. La investigación planteó desarrollos, como avances en los principios de seguridad y mecanismos de defensa, que han llevado al diseño de contramedidas en la detección de intrusiones. Por último, los resultados muestran el interés de la comunidad científica y empresarial por el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para optimizar las medidas de rendimiento.
AB - En las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN), los nodos son vulnerables a los ataques de seguridad porque están instalados en un entorno difícil, con energía y memoria limitadas, baja capacidad de procesamiento y transmisión de difusión media; por lo tanto, identificar las amenazas, los retos y las soluciones de seguridad y privacidad es un tema candente hoy en día. En este artículo se analizan los trabajos de investigación que se han realizado sobre los mecanismos de seguridad para la protección de las WSN frente a amenazas y ataques, así como las tendencias que surgen en otros países junto con futuras líneas de investigación. Desde el punto de vista metodológico, este análisis se muestra a través de la visualización y estudio de trabajos indexados en bases de datos como IEEE, ACM, Scopus y Springer, con un rango de 7 años como ventana de observación, desde 2013 hasta 2019. Se obtuvieron un total de 4.728 publicaciones, con un alto índice de colaboración entre China e India. La investigación planteó desarrollos, como avances en los principios de seguridad y mecanismos de defensa, que han llevado al diseño de contramedidas en la detección de intrusiones. Por último, los resultados muestran el interés de la comunidad científica y empresarial por el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para optimizar las medidas de rendimiento.
KW - wireless sensor networks
KW - WSN attack
KW - security mechanism
KW - artificial intelligence
KW - intrusion detection
KW - computational resources
KW - countermeas
KW - ZigBee protoco
KW - machine learning
KW - supervised techniques
KW - unsupervised techniques
KW - anomaly detection
KW - clustering algorithm
KW - VOSviewer
KW - security prospective
U2 - 10.18273/revuin.v20n3-2021014
DO - 10.18273/revuin.v20n3-2021014
M3 - Artículo Científico
SN - 2145-8456
VL - 20
SP - 189
EP - 202
JO - Revista UIS Ingenierías
JF - Revista UIS Ingenierías
IS - 3
ER -