TY - JOUR
T1 - Optimización de carteras a la luz de la teoría de decisión fuzzy
AU - Gonzalez Bueno, Jairo Alexander
N1 - González-Bueno, J., Díaz, S., Núñez, J. (2016). Optimización de carteras a la luz de la teoría de decisión fuzzy. Revista Científica Puente. 10 (2). 103-115.
PY - 2016
Y1 - 2016
N2 - Los conceptos de optimización y diversificación de la cartera han sido fundamentales para el desarrollo y la comprensión de los mercados financieros y la toma de decisiones financieras. Por esta razón, resulta oportuno realizar una revisión de los métodos de optimización de carteras a la luz de la teoría de decisión fuzzy. Es este propósito, en la primera parte de este documento se realiza una revisión de las medidas de riesgo utilizadas en la selección de carteras, presentando sus ventajas y desventajas. En la segunda parte, se efectúa el análisis de los modelos de selección de carteras basados en la programación matemática fuzzy, y aquellos en los cuales se modelizan la imprecisión y la incertidumbre del rendimiento futuro mediante distribuciones de posibilidad y de credibilidad.
AB - Los conceptos de optimización y diversificación de la cartera han sido fundamentales para el desarrollo y la comprensión de los mercados financieros y la toma de decisiones financieras. Por esta razón, resulta oportuno realizar una revisión de los métodos de optimización de carteras a la luz de la teoría de decisión fuzzy. Es este propósito, en la primera parte de este documento se realiza una revisión de las medidas de riesgo utilizadas en la selección de carteras, presentando sus ventajas y desventajas. En la segunda parte, se efectúa el análisis de los modelos de selección de carteras basados en la programación matemática fuzzy, y aquellos en los cuales se modelizan la imprecisión y la incertidumbre del rendimiento futuro mediante distribuciones de posibilidad y de credibilidad.
KW - Lógica Fuzzy
KW - Optimización de Carteras
KW - Selección de Carteras
UR - https://repository.upb.edu.co/handle/20.500.11912/7217
M3 - Artículo Científico
VL - 10
SP - 103
JO - Revista Científica Puente
JF - Revista Científica Puente
IS - 2
ER -