Navegando la Semántica Farmacológica: Embedding y Redes de Interacciones Medicamentosas

El conocimiento de las interacciones medicamentosas es fundamental en la farmacovigilancia ya que su adecuada identificación repercute directamente en la seguridad y eficacia de los tratamientos clínicos. En la era de la información, la abundancia de datos textuales demanda herramientas innovadoras que faciliten su análisis y visualización. En este estudio hemos desarrollado una red interactiva basada en “embeddings”, diseñada para capturar y representar semánticamente las relaciones entre fármacos extraídas de textos clínicos en español. Nuestro objetivo consistió en transformar descripciones de reportes de interacciones en vectores semánticos que permitieron modelar dichas relaciones en un grafo interactivo. Cada nodo obtenido representa un medicamento, mientras que las aristas simbolizan interacciones potenciales, revelando patrones y conexiones que podrían pasar desapercibidas en análisis convencionales. La metodología se fundamentó en técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural adaptadas al español, permitiendo construir un modelo robusto y específico en el ámbito farmacológico. Los resultados indican que este enfoque optimiza la detección de relaciones semánticas relevantes y ofrece una herramienta interactiva de gran utilidad para profesionales y académicos. La interfaz del permite explorar dinámicamente la red de interacciones, facilitando la generación de hipótesis y la toma de decisiones en contextos de farmacovigilancia y personalización de tratamientos.