Abstract
El presente estudio esboza una revisión sistemática de documentos que
permitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IA
se encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.
permitieron identificar cómo se han integrado diferentes algoritmos de inteligencia artificial en herramientas y procesos para el desarrollo y administración de ingeniería de requerimientos. Los resultados apuntan a que las principales tendencias en la ingeniería de requerimientos incluyen temas desde la clasificación y priorización de los requerimientos, la obtención de los requisitos de seguridad, la validación de las revisiones de los requisitos y la minería de procesos, y en cada aspecto es posible incorporar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Dentro de los usos más destacados de IA
se encuentra la detección de la ambigüedad de los requisitos, la identificación de la incertidumbre en los requisitos contextuales y la clasificación de los requisitos para comprobar la redundancia y la incoherencia.
Original language | Spanish (Colombia) |
---|---|
Pages (from-to) | 101 |
Number of pages | 107 |
Journal | Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA) |
Volume | 1 |
Issue number | 39 |
DOIs | |
State | Published - 28 Jan 2022 |
Research Areas UNAB
- Sistemas de información e Ingeniería de software