Diseño y construcción de una máquina de selección de semillas sacha inchi utilizando visión artificial.

Marcos Fabián Soto Archila; Oscar Eduardo Rueda Sánchez; Claudia Isabel Cáceres Becerra

Diseño y construcción de una máquina de selección de semillas sacha inchi utilizando visión artificial.

Research output: Articles / Notes › Scientific Article › peer-review

Abstract

Los rápidos avances tecnológicos permiten desarrollar diversos dispositivos que apoyan las labores de las empresas en diversas áreas, como en este caso la agricultura. Sin embargo, es importante tener en cuenta a los pequeños productores que requieren de tecnificación a costos moderados y asequibles. Este trabajo se ha enfocado en el desarrollo tecnológico integrando procesos de visión artificial en el diseño de la máquina selectora de semillas de Sacha Inchi. Este desarrollo debe tener en cuenta materiales de bajo costo, pero aceptados entre los estándares de calidad, integrados a dispositivos de captura y procesamiento de datos, que faciliten las tareas de selección de frutos.

Original language	Spanish
Article number	5
Pages (from-to)	30-37
Number of pages	118
Journal	REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)
Volume	2
Issue number	38
State	Published - 2021

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 8 Decent Work and Economic Growth
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

Research Areas UNAB

Modelado y Simulación
Sistemas de información e Ingeniería de software

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https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/rcta/article/view/1274License: CC BY-NC

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@article{1807308126c74138881a4fedf39a56d9,

title = "Dise{\~n}o y construcci{\'o}n de una m{\'a}quina de selecci{\'o}n de semillas sacha inchi utilizando visi{\'o}n artificial.",

abstract = "Los r{\'a}pidos avances tecnol{\'o}gicos permiten desarrollar diversos dispositivos que apoyan las labores de las empresas en diversas {\'a}reas, como en este caso la agricultura. Sin embargo, es importante tener en cuenta a los peque{\~n}os productores que requieren de tecnificaci{\'o}n a costos moderados y asequibles. Este trabajo se ha enfocado en el desarrollo tecnol{\'o}gico integrando procesos de visi{\'o}n artificial en el dise{\~n}o de la m{\'a}quina selectora de semillas de Sacha Inchi. Este desarrollo debe tener en cuenta materiales de bajo costo, pero aceptados entre los est{\'a}ndares de calidad, integrados a dispositivos de captura y procesamiento de datos, que faciliten las tareas de selecci{\'o}n de frutos.",

keywords = "Clasificaci{\'o}n autom{\'a}tica, Dispensadores de precisi{\'o}n, Sacha Inchi, Visi{\'o}n Artificial",

author = "Archila, \{Marcos Fabi{\'a}n Soto\} and S{\'a}nchez, \{Oscar Eduardo Rueda\} and Becerra, \{Claudia Isabel C{\'a}ceres\}",

note = "Soto Archila, M. F. ., Rueda S{\'a}nchez, O. E. ., \& C{\'a}ceres Becerra, C. I. . (2023). DISE{\~N}O Y CONSTRUCCI{\'O}N DE UNA M{\'A}QUINA DE SELECCI{\'O}N DE SEMILLAS SACHA INCHI UTILIZANDO VISI{\'O}N ARTIFICIAL. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(38), 30–37. Recuperado a partir de https://ojs.unipamplona.edu.co/ojsviceinves/index.php/rcta/article/view/1274 (Original work published 26 de junio de 2022)",

year = "2021",

language = "Espa{\~n}ol",

volume = "2",

pages = "30--37",

journal = "REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)",

issn = "2500-8625",

publisher = "Universidad de Pamplona",

number = "38",

}

Diseño y construcción de una máquina de selección de semillas sacha inchi utilizando visión artificial. / Archila, Marcos Fabián Soto; Sánchez, Oscar Eduardo Rueda ; Becerra, Claudia Isabel Cáceres.
In: REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), Vol. 2, No. 38, 5, 2021, p. 30-37.

Research output: Articles / Notes › Scientific Article › peer-review

TY - JOUR

T1 - Diseño y construcción de una máquina de selección de semillas sacha inchi utilizando visión artificial.

AU - Archila, Marcos Fabián Soto

AU - Sánchez, Oscar Eduardo Rueda

AU - Becerra, Claudia Isabel Cáceres

N1 - Soto Archila, M. F. ., Rueda Sánchez, O. E. ., & Cáceres Becerra, C. I. . (2023). DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UNA MÁQUINA DE SELECCIÓN DE SEMILLAS SACHA INCHI UTILIZANDO VISIÓN ARTIFICIAL. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(38), 30–37. Recuperado a partir de https://ojs.unipamplona.edu.co/ojsviceinves/index.php/rcta/article/view/1274 (Original work published 26 de junio de 2022)

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Los rápidos avances tecnológicos permiten desarrollar diversos dispositivos que apoyan las labores de las empresas en diversas áreas, como en este caso la agricultura. Sin embargo, es importante tener en cuenta a los pequeños productores que requieren de tecnificación a costos moderados y asequibles. Este trabajo se ha enfocado en el desarrollo tecnológico integrando procesos de visión artificial en el diseño de la máquina selectora de semillas de Sacha Inchi. Este desarrollo debe tener en cuenta materiales de bajo costo, pero aceptados entre los estándares de calidad, integrados a dispositivos de captura y procesamiento de datos, que faciliten las tareas de selección de frutos.

AB - Los rápidos avances tecnológicos permiten desarrollar diversos dispositivos que apoyan las labores de las empresas en diversas áreas, como en este caso la agricultura. Sin embargo, es importante tener en cuenta a los pequeños productores que requieren de tecnificación a costos moderados y asequibles. Este trabajo se ha enfocado en el desarrollo tecnológico integrando procesos de visión artificial en el diseño de la máquina selectora de semillas de Sacha Inchi. Este desarrollo debe tener en cuenta materiales de bajo costo, pero aceptados entre los estándares de calidad, integrados a dispositivos de captura y procesamiento de datos, que faciliten las tareas de selección de frutos.

KW - Clasificación automática

KW - Dispensadores de precisión

KW - Sacha Inchi

KW - Visión Artificial

M3 - Artículo Científico

SN - 2500-8625

VL - 2

SP - 30

EP - 37

JO - REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)

JF - REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)

IS - 38

M1 - 5

ER -