Desafección política y toxicidad en X: .Una propuesta de revisión en contextos electorales

Este artículo resume una revisión exploratoria para la detección discursiva de desafección política en Twitter (ahora X) en contextos electorales, partiendo de la clasificación de toxicidad que ofrece la herramienta Perspective. En esta experiencia piloto se aborda, desde un enfoque predominante cuantitativo y descriptivo, la tendencia de mensajes considerados tóxicos dentro de la etiqueta #Elecciones2022 en un universo de 115.493 tuits descargados, cuyos contenidos aluden a contextos relacionados con Costa Rica, Colombia, España, México y Perú. El corpus fue sometido a una puntuación automatizada de toxicidad con la herramienta Perspective y luego se realizó una clasificación manual a los contenidos de una submuestra, según categorías relacionadas con la desafección política. La discusión sugiere que la tipificación discursiva de mensajes con toxicidad severa es eficiente en este caso para la detección de la desafección política, entendiendo que existen evidencias lingüísticas de sentimientos negativos explícitos y, en su mayoría, se reconoce el centro sobre el cual recae el malestar, aunque la diferencia de la muestra en cada contexto país exige réplicas de la metodología para ideas concluyentes. Una revisión longitudinal a largo plazo podría contribuir a la comprensión de la cultura política de contextos específicos, aspecto que puede ser aprovechado en futuras investigaciones para empezar a llenar vacíos con nuevas miradas para la detección de la desafección política en discursos digitales.