Clasificador de la semilla Sacha Inchi mediante aplicación de visión artificial

Isaac David Rangel Blanco; Oscar Eduardo Rueda Sánchez; Claudia Isabel Cáceres Becerra

Clasificador de la semilla Sacha Inchi mediante aplicación de visión artificial

Isaac David Rangel Blanco, Oscar Eduardo Rueda Sánchez (Seedling Tutor), Claudia Isabel Cáceres Becerra (Seedling Tutor)

Research output: Scientific Initiation › Seedling Tutor

Abstract

Actualmente en Colombia esa selección de la semilla Sacha Inchi se hace de manera manual y el cansancio visual origina errores que están impactando negativamente el producto final y en la salud de los trabajadores. Al usar técnicas de visión artificial y aprendizaje de máquina se pude liberar a los operarios de esta penosa labor utilizando tecnologías innovadoras en este sector.

Original language	Spanish (Colombia)
State	Published - 7 Mar 2022

Research Areas UNAB

Modelado y Simulación
Sistemas de información e Ingeniería de software

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

Cite this

@techreport{8b049ab14e974d4b991da1d8f1123dee,

title = "Clasificador de la semilla Sacha Inchi mediante aplicaci{\'o}n de visi{\'o}n artificial",

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year = "2022",

month = mar,

day = "7",

language = "Espa{\~n}ol (Colombia)",

type = "WorkingPaper",

}

TY - UNPB

T1 - Clasificador de la semilla Sacha Inchi mediante aplicación de visión artificial

AU - Rangel Blanco, Isaac David

A2 - Rueda Sánchez, Oscar Eduardo

A2 - Cáceres Becerra, Claudia Isabel

PY - 2022/3/7

Y1 - 2022/3/7

N2 - Actualmente en Colombia esa selección de la semilla Sacha Inchi se hace de manera manual y el cansancio visual origina errores que están impactando negativamente el producto final y en la salud de los trabajadores. Al usar técnicas de visión artificial y aprendizaje de máquina se pude liberar a los operarios de esta penosa labor utilizando tecnologías innovadoras en este sector.

AB - Actualmente en Colombia esa selección de la semilla Sacha Inchi se hace de manera manual y el cansancio visual origina errores que están impactando negativamente el producto final y en la salud de los trabajadores. Al usar técnicas de visión artificial y aprendizaje de máquina se pude liberar a los operarios de esta penosa labor utilizando tecnologías innovadoras en este sector.

M3 - Tutoría de Semillero

BT - Clasificador de la semilla Sacha Inchi mediante aplicación de visión artificial

ER -