Sistema de Predicción Basado en el Análisis de Imágenes de Baropodometría para la Prevención de Úlceras en Pacientes con Pie Diabético.

Las úlceras en pacientes con pie diabético son una complicación común y severa, la cual está relacionada a una mala distribución del peso durante la marcha, esto genera que en puntos específicos haya mayor presión plantar y por lo tanto un mayor riesgo a desarrollar una úlcera. Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de predicción basado en el análisis de imágenes de baropodometría para identificar puntos de alta presión en los pies de pacientes con diabetes. Esto tiene como fin crear una herramienta de interpretación para el clínico, la cual le permita hacer una detección temprana de la aparición de úlceras.

Desarrollar un sistema de predicción basado en el análisis de imágenes de baropodometría para la identificación y prevención de úlceras en puntos de alta presión en pacientes con pie diabético.

Identificar los parámetros biomecánicos relevantes mediante la revisión sistemática de la literatura para la identificación de factores clave en la prevención de úlceras en pacientes con pie diabético.
Diseñar un software mediante el uso de algoritmos de procesamiento de imágenes para la identificación precisa de las zonas de peligro por presión plantar.
Validar el sistema de predicción mediante el estudio de podometría en pacientes con pie diabético, para evaluar la efectividad del sistema.