DISEÑO DE APP MÓVIL QUE UTILIZA SISTEMAS DE FILTRADO DE INFORMACIÓN MEDIANTE MACHINE LEARNING PARA IDENTIFICAR, RECOMENDAR Y DESCRIBIR LOS DATOS DE CONTACTO DE PERSONAS QUE LABORAN EN EL SECTOR DEL CALZADO

El presente trabajo se realizó con el objeto de desarrollar un prototipo de aplicación móvil para generar recomendaciones de empleado a empresas del sector del calzado usando Machine Learning. Se propuso una metodología para el desarrollo del proyecto en la cual consistió en tres fases: análisis y diseño de requerimientos, desarrollo y análisis de pruebas. Durante la fase de desarrollo se usó la metodología kanban en el cual mediante un tablero con una serie de columnas controlabamos el progreso del desarrollo de una tarea o actividad.
La aplicación cuenta con dos perfiles de usuario empresa y empleado, se requiere de los dos para una interacción completa. La empresa que está en búsqueda de nuevo personal y el empleado que busca ser contratado.
Se realizaron pruebas de usabilidad para conocer la percepción de los usuario frente al prototipo propuesto.

Desarrollar un prototipo de aplicación móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante machine learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en el sector del calzado.

Diseñar los contenidos de la aplicación mediante la implementación de una encuesta que permita la elaboración del análisis de los requerimientos funcionales y no funcionales del sistema.
Desarrollar un prototipo móvil que permita validar los requerimientos funcionales y no funcionales del estudio.
Analizar los resultados de las pruebas de usabilidad mediante un grupo de usuarios, que permita validar el prototipo propuesto.