Contribuciones a la mejora del rendimiento en interfaces cerebro computador no invasivos basados en señal EEG

¿Cuál o cuáles son los problemas que se pretenden resolver con el proyecto?
Las diferentes aplicaciones con interfaces cerebro computador han observado la dificultad que tienen algunas personas para aprender a usar dichos dispositivos, por lo que se deben determinar las variables tecnológicas y psicológicas que ayudan a que el aprendizaje de usar la interfaz cerebro computador sea más efectiva.
¿Por qué es pertinente o necesario resolver ese o esos problema(s)?
Lograr que se pueda mejorar el rendimiento de las interfaces cerebro computador permitirá un mayor aprovechamiento y eficacia en desarrollar aplicaciones basadas en BCI para el entretenimiento, tecnología asistida, comunicación, control ambiente, movilidad, diagnóstico cognitivo, rehabilitación o educación, entre otros (Moore & Mappus, 2010).

El objetivo de la tesis es mejorar el rendimiento de las interfaces cerebro computador (BCI) no invasivas basadas en señal EEG. Para ello se trabaja en el análisis y mejora de variables de usuario y de variables de procesamiento de la señal EEG en las diferentes etapas del proceso (pre-procesamiento, procesamiento, extracción de características y clasificación de la intención del sujeto).

-Estudiar los diferentes paradigmas utilizados con interfaces cerebro computador no invasivos basados en señal EEG.
-Evaluar las variables (hábitos del sujeto y variables demográficas y psicológicas) que afectan al rendimiento y al proceso de aprendizaje de tareas BCI.
-Realizar aportaciones que mejoren el rendimiento de las diferentes etapas de procesamiento de la señal EEG (desde la adquisición de la señal hasta la identificación de la voluntad del sujeto).