El semillero de Investigación en Aprendizaje Estadístico y Ciencia de Datos tiene como propósito adelantar actividades de investigación y difusión de propuestas creadas por los miembros del Grupo de Investigación en Ciencias Aplicadas (GINCAP) junto con los estudiantes de pregrado y postgrado de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) que tengan un interés genuino en aplicar sus conocimientos en la línea de investigación de modelamiento matemático y Estadística aplicada, al igual que la Ciencia de datos. Se priorizará tópicos relacionados con los enfoques temáticos organizacionales asociados al desarrollo económico y empresarial, tanto de la región, como el país. Concretamente, se pretende hacer uso de herramientas estadísticas, matemáticas y de la ciencia de datos para comprender mejor las dinámicas de innovación y desarrollo tecnológico del tejido industrial de Santander, así como de otras regiones de Colombia. De esta forma, se combina los elementos teóricos de las ciencias básicas en problemáticas económicas y sociales vitales para el adecuado desenvolvimiento de la actividades económica y el ordenamiento territorial.

Objetivos:
(i) Desarrollar aplicaciones puntuales de la estadística, las matemáticas y la ciencia de datos para la compresión de la dinámica de innovación y desarrollo tecnológico de las empresas en Santander y otras regiones de Colombia.

(ii) Fortalecer las habilidades y competencias de investigación de los estudiantes de pregrado y postgrado que participan en las actividades del Semillero de Investigación.

Impactos esperados:

(i) Ampliar la difusión de los productos de investigación que se desarrollan al interior de la UNAB mediante la participación en eventos académicos, tanto nacionales como internacionales.

(ii) Incrementar el número y la calidad de los productos de conocimiento en la línea de investigación de la estadística aplicada y el modelamiento matemático.

(iii) Contribuir a la formación de Jóvenes Investigadores con el fin de fortalecer el ecosistema de investigación de la región. 

El semillero de Investigación en Aprendizaje Estadístico y Ciencia de Datos tiene como propósito adelantar actividades de investigación y difusión de propuestas creadas por los miembros del Grupo de Investigación en Ciencias Aplicadas (GINCAP) junto con los estudiantes de pregrado y postgrado de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) que tengan un interés genuino en aplicar sus conocimientos en la línea de investigación de modelamiento matemático y Estadística aplicada, al igual que la Ciencia de datos. Se priorizará tópicos relacionados con los enfoques temáticos organizacionales asociados al desarrollo económico y empresarial, tanto de la región, como el país. Concretamente, se pretende hacer uso de herramientas estadísticas, matemáticas y de la ciencia de datos para comprender mejor las dinámicas de innovación y desarrollo tecnológico del tejido industrial de Santander, así como de otras regiones de Colombia. De esta forma, se combina los elementos teóricos de las ciencias básicas en problemáticas económicas y sociales vitales para el adecuado desenvolvimiento de la actividades económica y el ordenamiento territorial.

Objetivos:
(i) Desarrollar aplicaciones puntuales de la estadística, las matemáticas y la ciencia de datos para la compresión de la dinámica de innovación y desarrollo tecnológico de las empresas en Santander y otras regiones de Colombia.

(ii) Fortalecer las habilidades y competencias de investigación de los estudiantes de pregrado y postgrado que participan en las actividades del Semillero de Investigación.

Impactos esperados:

(i) Ampliar la difusión de los productos de investigación que se desarrollan al interior de la UNAB mediante la participación en eventos académicos, tanto nacionales como internacionales.

(ii) Incrementar el número y la calidad de los productos de conocimiento en la línea de investigación de la estadística aplicada y el modelamiento matemático.

(iii) Contribuir a la formación de Jóvenes Investigadores con el fin de fortalecer el ecosistema de investigación de la región.